Moja pierwsza automatyzacja w Make.com: od zera do działającego systemu w 30 minut

Przez długi czas myślałem, że automatyzacja to coś dla programistów. Że trzeba umieć kodować, znać API, mieć czas na konfiguracje, które trwają dniami.

Myliłem się. Moja pierwsza automatyzacja w Make.com zajęła 30 minut. Działa od tamtej pory bez przerwy. Oszczędza mi 3 godziny tygodniowo na zadaniu, które robiłem ręcznie przez ponad rok.

Poniżej pokazuję dokładnie, jak.

Czym jest Make.com i dlaczego nie Zapier

Make.com (poprzednio Integromat) to narzędzie do łączenia aplikacji i automatyzowania przepływów pracy bez pisania kodu. Wizualny interfejs, klocki, strzałki. Brzmi jak Zapier - i owszem, jest podobne, ale z jedną kluczową różnicą.

Make.com daje znacznie więcej kontroli nad logiką przepływu. Warunkowe gałęzie, pętle, iteratory, filtry - rzeczy, które w Zapierze wymagają płatnych planów, w Make.com są dostępne od razu. Darmowy plan Make.com pozwala na 1000 operacji miesięcznie - wystarczająco dużo, żeby zrozumieć, czy to narzędzie dla Ciebie.

Co będziemy automatyzować

Przykład, który pokażę, to prosty, ale realny przepływ: wysyłanie spersonalizowanych podsumowań e-mail na podstawie danych z arkusza Google.

Scenariusz: masz listę klientów lub kontaktów w Google Sheets. Każdy rząd to jedna osoba z imieniem, firmą i kluczową informacją o ich sytuacji. Chcesz wysłać do każdego spersonalizowany e-mail - ale nie generyczny szablon, tylko coś napisanego specjalnie pod tę osobę.

Ręcznie: 3-4 minuty na osobę. Przy 50 kontaktach - ponad 3 godziny. Z Make.com i ChatGPT: 15 minut konfiguracji, reszta sama.

Krok 1: konto Make.com i pierwszy scenariusz

Wejdź na make.com, załóż konto (darmowe, nie wymaga karty). Po zalogowaniu kliknij Create a new scenario.

Zobaczysz pusty ekran z dużym znakiem plusa. To Twoje płótno. Każdy blok, który dodasz, to jeden krok automatyzacji.

Krok 2: źródło danych - Google Sheets

Kliknij plus i wyszukaj Google Sheets. Wybierz akcję Search Rows (pobierz wiersze). Połącz swoje konto Google, wybierz arkusz i arkusz roboczy. Określ, od którego wiersza zaczynać (zazwyczaj wiersz 2, bo wiersz 1 to nagłówki).

Make.com automatycznie rozpozna kolumny z Twojego arkusza. Będziesz mógł sięgać po Imię, Firma, Notatka i cokolwiek innego masz w kolumnach.

Krok 3: generowanie treści przez ChatGPT

Dodaj kolejny blok: wyszukaj OpenAI (ChatGPT), wybierz Create a Completion. Połącz swoje konto OpenAI (potrzebujesz klucza API - znajdziesz go na platform.openai.com w sekcji API Keys).

W polu Prompt wpisz coś takiego:

Napisz krótki, profesjonalny e-mail po polsku do osoby o imieniu {{1.Imię}} z firmy {{1.Firma}}. Kontekst: {{1.Notatka}}. E-mail ma być konkretny, bez pustych uprzejmości, długość maksymalnie 5 zdań. Podpisz jako Mr.Gatsby.AI.

Zwróć uwagę na {{1.Imię}} - to dynamiczne zmienne z poprzedniego kroku (blok numer 1). Make.com automatycznie podmieni je danymi z każdego wiersza arkusza.

Krok 4: wysyłanie e-maila

Dodaj trzeci blok: Gmail lub Email. Wybierz akcję Send an Email. W polu To ustaw {{1.Email}} z danych arkusza. W polu Content ustaw wynik z ChatGPT: {{2.choices[].message.content}}.

I to tyle. Trzy bloki. Jedno połączenie między nimi.

Krok 5: testowanie i uruchomienie

Kliknij Run once - Make.com przetworzy jeden wiersz, wygeneruje e-mail przez ChatGPT i wyśle. Sprawdź, czy wygląda tak, jak powinien. Jeśli tak - kliknij Schedule i ustaw, kiedy scenariusz ma się uruchamiać (raz dziennie, raz w tygodniu, na żądanie).

Co zyskałem dzięki tej automatyzacji

3 godziny tygodniowo to liczba, którą mogę przeliczyć na pieniądze lub na czas. Każda godzina, którą odbierały mi powtarzalne zadania, to godzina na myślenie, tworzenie lub po prostu życie poza ekranem.

Ale ważniejsza od liczb jest zmiana mentalności. Kiedy widzisz, że automatyzacja działa, zaczynasz patrzeć na swoją pracę inaczej. Zaczynasz pytać: co jeszcze robię ręcznie, a nie powinienem?

Co dalej

Ten scenariusz to fundament. Na tej samej logice można zbudować:

• Automatyczne podsumowania wiadomości ze skrzynki mailowej
• Generowanie raportów tygodniowych z danych w arkuszu
• Odpowiadanie na zapytania klientów według szablonu
• Tworzenie briefingów na każdy dzień pracy

Każdy z tych scenariuszy to kolejne 2-5 godzin tygodniowo z powrotem w Twoich rękach.

Jeśli chcesz wiedzieć, jak pisać lepsze prompty do ChatGPT w takich automatyzacjach - Biblia Promptów Gatsby’ego ma dedykowaną sekcję promptów do zastosowań biznesowych i automatyzacji. 50 gotowych promptów, każdy przetestowany w praktyce.

A jeśli wolisz zaczynać małymi krokami - Gatsby Letters to co piątek jeden konkretny prompt lub narzędzie do wypróbowania. Bezpłatnie.